Umbral de detección: una regla de decisión, no una frontera médica

Un detector puede calcular un número continuo y, después, decidir si cumple una condición. El número y la decisión son dos cosas diferentes: el umbral conecta ambas, pero no convierte automáticamente el resultado en una conclusión médica.

Un valor se compara con una regla

En clasificación, un límite puede convertir puntuaciones en etiquetas. La documentación de scikit-learn muestra explícitamente esa separación entre la respuesta de un modelo y el criterio usado para decidir la clase.

Ejemplo completamente hipotético: una regla marca como positivo todo valor mayor que siete. Si el valor es ocho, sabemos que pasó esa regla. No sabemos todavía si la etiqueta corresponde a la realidad ni si esa comparación es apropiada para un uso determinado.

La unidad importa tanto como la cifra

Un límite aplicado a aceleración no significa lo mismo que uno aplicado a una puntuación sin unidades. Antes de comparar dos umbrales hay que saber qué variable reciben y cómo fue calculada. Un número aislado no permite trasladar una configuración entre sistemas.

También importa si la regla usa «mayor que» o «mayor o igual», si exige duración y si combina varias condiciones. Estos detalles pertenecen a la especificación, no a la interpretación espontánea de una gráfica.

Por qué no es un ajuste personal recomendado

Esta definición no propone cambiar parámetros de dispositivos. Evaluar las consecuencias de una regla requiere datos de referencia y considerar errores, no solo probar si una alarma deja de sonar.

Una señal marcada puede ser un acierto o una falsa alarma; una señal no marcada también puede contener un evento omitido. La sensibilidad describe otra parte del problema. Los criterios concretos del prototipo se explican en Cómo funciona, sin convertir esta entrada en instrucciones para modificarlo.