Sensibilidad: qué proporción de eventos reconoce un método

La pregunta de esta medida parte de los eventos de referencia: de los que sí ocurrieron según ese criterio, ¿cuántos reconoció el método? No parte de todas las alarmas que emitió.

La cuenta comienza con la referencia

Ejemplo inventado para explicar la división: hay diez eventos de referencia y el método reconoce siete. La fracción es siete de diez. Los tres restantes son eventos no reconocidos en ese ejemplo, no personas ni observaciones reales de Syncra.

Si el mismo método emite muchos avisos adicionales, la fracción anterior no los incluye. Por eso «reconoció siete de diez eventos» y «siete de diez avisos fueron correctos» son afirmaciones distintas. La segunda corresponde a otro denominador.

Eventos y personas no se intercambian

Una evaluación por evento y una evaluación por persona necesitan unidades claras. Una persona puede aportar varias observaciones; contar todos sus registros como si procedieran de personas diferentes cambia la lectura de la muestra.

La guía de FDA citada explica las medidas de exactitud con una referencia y una población de uso. Su marco sirve para entender la métrica; no acredita una clasificación regulatoria ni valida a un detector de muñeca.

Una proporción no describe todas las condiciones

La cifra necesita el escenario: qué se consideró evento, quiénes aportaron datos y qué versión se evaluó. No es una garantía individual ni indica por sí sola la carga de falsas alarmas.

Para completar la lectura, revisa especificidad, falsa alarma y valor predictivo positivo. La evidencia de Syncra conserva sus propias fuentes y límites; los números ficticios de esta entrada no deben reemplazarla.