Métricas por persona y por episodio: dos formas de resumir

Un conjunto de resultados puede resumirse de varias maneras legítimas. La diferencia no es solo presentación: determina cuánto pesa cada observación en el número final. Por eso una métrica debería explicar su forma de agregación.

Contar todos los episodios

Una proporción global suma aciertos y episodios de referencia. Quien aporta más episodios tiene más peso en ese cálculo. Esto responde a una pregunta sobre el conjunto de eventos, sin describir necesariamente a una persona típica.

Tang y colaboradores explican cómo combinan resultados de sujetos y particiones para sus métricas. Esa decisión debe leerse como parte del método, no inferirse del nombre de una columna.

Dar el mismo peso a cada persona

También puede calcularse una proporción por persona y después promediarla, si los datos y el método lo permiten. Esa operación responde a otra pregunta. No es intercambiable con dividir todos los aciertos entre todos los episodios.

Ejemplo ficticio: una persona aporta un evento, reconocido, y otra aporta nueve, de los que se reconocen cuatro. La proporción conjunta es 5/10. El promedio de las proporciones individuales es (1 + 4/9)/2, aproximadamente 72 %. Son operaciones distintas sobre datos hipotéticos, no resultados de Syncra.

Qué límites conserva cada resumen

Ni una proporción global ni un promedio elimina la variabilidad entre participantes. Las personas sin episodios evaluables también necesitan tratamiento metodológico explícito; no se les puede asignar una sensibilidad por evento sin denominador.

Una cifra agregada no indica qué ocurrirá con un usuario concreto ni permite recomendarle un dispositivo.

Preguntas para leer la tabla

Busca unidad, ponderación y tratamiento de registros no evaluables. Si el informe no lo aclara, la comparación con otro trabajo puede quedar pendiente.

La guía de métricas explica denominadores básicos. Evidencia y el hub de tecnología permiten revisar alcance y fuentes sin extender una media a cada persona.